浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

浙江大学信息与电子工程学院的科研团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国国内首个能够实现千步级长程科研推理，并能自主规划和推进全流程科研工作的AI系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。

与当前许多仅作为文献查阅或代码编写辅助工具使用的大模型科研系统不同，“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。用户只需提供一个研究方向或目标，系统便能模拟科研人员的工作流程，通过层层递进的科学问题分解，在不断尝试、修正和验证的过程中持续深入研究，实现长距离的科研推理。

据悉，“求是引擎”采用了多智能体协同框架，集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析和风险质疑等多个模块，其运作模式高度模仿真实科研团队的协作方式。

在一次真实的光学实验平台验证中，研究团队仅输入一个开放性的研究目标。“求是引擎”随后自主开展了十余小时的科研工作，涵盖了文献检索、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据处理及结果评估等环节。经过多轮的失败尝试和迭代优化，该系统最终产出了多项原创性科研成果。相比之下，若由人类研究员独立完成同等工作量，通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”已不再局限于科研辅助的范畴，而是更接近于一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转向“谁能利用大模型在实际场景中有效解决复杂问题”，而科学研究正是其中至关重要的一个领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域展开自主研究。例如，该系统针对计算物理领域一项存在数十年的基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的运行机制。未来，该系统计划将应用范围扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的重要基础设施。 leyu